في
عصرنا الحالي والذي يعد عصر التطورات في مجال التكنولوجيا ، أصبح الكثير من
الأشخاص يعتمدون على الذكاء الإصطناعي "Chat GPT” في الأعمال
والمهام بشكل كبير.
كما
أنه لقى إهتماماً كبيراً في تلك الاوان الأخيره من قبل الأشخاص من كافة أنحاء
العالم.
فأصبح
هناك طلب كبير في مختلف الصناعات على قدرات الذكاء الاصطناعي ، مثل :
-أنظمة
الرد على الأسئلة.
-
عمليات البحث عن النماذج.
-
التّنبيه للخطر.
-
البحوث الطبية ...إلخ.
ومن ثم
يتم تشغيل الذكاء الاصطناعي عن طريق مجموعة من الخوارزميات والبرامج التي صُممت من
أجل معالجة البيانات.
وتلك
الخوارزميات تستخدم في تطوير العديد من التطبيقات المفيدة ، على سبيل المثال :
-
تستخدم في تحسين الرعاية.
-
تستخدم في تحليل البيانات الكبيرة.
-
تستخدم في تحسين الأداء الصناعي الصحية ...إلخ.
كما أن
الذكاء الاصطناعي له العديد من الأستخدمات الآخر من بينها :
-
الرعاية الصحية.
-
البيع بالتجزئة.
-
الخدمات المصرفية.
-
الصناعات.
يعمل
الذكاء الاصطناعي من خلال الجمع بين كميات كبيرة من البيانات مع المعالجة السريعة
والمتكررة والخوارزميات الذكية ، مما يسمح للبرنامج بالتعلم التلقائي من الأنماط
أو خصائص البيانات.
كما
يعتبر الذكاء الاصطناعي مجالًا واسعًا للدراسة ويتضمن العديد من الطرق والتقنيات ،
بالإضافة إلى الحقول الفرعية الرئيسية التالية :
•
التعلم الآلي.
-
يستخدم في عملية بناء النّماذج التّحليلية.
-
يستخدم أساليب من الشبكات العصبونيّة.
-
يستخدم أساليب من الإحصاءات.
-
يستخدم أساليب من بحوث العمليات والفيزياء.
•
الشبكات العصبونية.
هي نوع
من التعليم الآلي يتكون من وحدات مترابطة تعالج المعلومات عن طريق الإستجابة إلى
المدخلات الخارجية ، ومن ثم ترسل المعلومات بين كل وحدة.
•
التعلم العميق.
يستخدم
شبكات عصبية ضخمة مع العديد من طبقات وحدات المعالجة مستفيد من التقدم في القوة
الحاسوبية وتقنيات التدريب المحسنة لتعلم الأنماط المعقدة مع كميات كبيرة من
البيانات.
•
الحوسبة الإدراكية.
هي حقل
فريق من الذكاء الاصطناعي يسعى إلى جعل الآلات تتحرك بشكل طبيعي يشبه بالإنسان.
بحيث
يكون الهدف من استخدام الذكاء الاصطناعي Al والحوسبة الإدراكية هو أن تقوم الآلة
بمحاكاة العمليات البشريّة من خلال تفسير الصور والكلام ومن ثم الاستجابة بالتحدث
بشكل مرتب متناسق.
•
الرؤية الحاسوبية.
تعتمد
على التعرف على الأنماط والتعلم العميق للتعرف على ما هو موجود في الصورة أو
الفيديو.
وعندما
تتمكن الآلات من معالجة الصور وتحليلها
وفهمها في تلك الحالة يمكنهم التقاط الصور أو مقاطع الفيديو في الوقت الحقيقي وتفسير
ما يحيط بهم.
•
معالجة اللغة الطبيعية "NLP”.
تعني
قدرة أجهزة الكمبيوتر على تحليل وفهم وتوليد لغة بشرية ، وضمن ذلك ذلك الكلام.
وتعد
المرحلة التالية من البرمجة اللغوية العصبية هي التفاعل اللغوي الطبيعي ، والذي
يسمح للإنسان بالاتصال بأجهزة الكمبيوتر باستخدام اللغة العادية اليومية لأداء
المهام والأعمال.
•
تاريخ الذكاء الاصطناعي "Al”.
في عام
1956 ظهر مصطلح الذكاء الاصطناعي "Al” وأصبح اليوم أكثر أستخدماً بسبب
زيادة حجم البيانات ، والخوارزميات المتقدمة، والتحسينات في قدرة الحوسبة
والتخزين.
حيث عرضت
أبحاث الذكاء الاصطناعي مواضيع متعددة في مختلف المجالات مثل : (حل المسائل والطرق
الرمزية).
وفي
الستينات من القرن الماضي ، بدأ الإهتمام بالذكاء الاصطناعي يزيد من قبل وزارة
الدفاع الأمريكية. حيث بدأت بتدريب أجهزة الكمبيوتر على محاكاة المنطق البشري
الأساسي.
فأنجزت
وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة "DARPA” مشاريع
خرائط الشوارع في السبعينيات من القرن الماضي. وبعد ذلك أنتجت مساعدين شخصيين
أذكياء في عام 2003.
إقراء
أيضاً :
كورس
تحليل البيانات باستخدام أدوات الذكاء الإصطناعي.
كتبت |
سلمى عزت
